授業の主題
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Pythonを用いたプログラミングの基本技術習得およびデータ処理への応用
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学修目標（到達目標）
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様々な分野で、大量のデータを用いて研究を進めることがますます重要になっている。本講義では、データサイエンスの分野でRと並んで最も良く使われているプログラミング言語であるPythonについて基礎から学ぶことにより、全くのプログラミング初心者でも簡単なデータ処理ができることを目的とする。
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授業概要
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【注意】毎回必ずノートPCを持参すること。
1. プログラムの実行、変数と定数、オブジェクト、変数の型
講義の概要と講義で使用するPython環境について説明し、グラフ描画の練習をした後、プログラムの実行、変数と定数、オブジェクト、変数の型などについて説明と実演を行う。
2. 代入、演算、print、グラフィックス
プログラムの動作の基本である代入、演算、表示（print）について説明と実演を行う。グラフィックスを用いた図形の描画とアニメーションについても同様の説明と実演を行う。
3. ループ、条件分岐
プログラム実行制御の基本であるループと条件分岐について、説明と実演を行う。
4. ファイル入出力、データ処理
実用的なプログラム作成に必須であるデータファイルの入出力と処理について、説明と実演を行う。
5. データ構造（リスト、辞書型）
大量のデータをプログラム中で管理し処理するために必要なデータ構造について、説明と実演を行う。
6. パターンマッチングとテキスト処理
テキストデータの加工やデータ抽出に必要なパターンマッチングについて、説明と実演を行う。
7. 集合演算、内包表記、画像処理
雑多な話題として、集合型のデータに対する集合演算、リストの作成や加工に便利な内包表記、及び画像処理パッケージを用いた顔認識について、説明と実演を行う。
8. まとめと期末試験
講義全体のまとめと期末試験を行う。
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評価方法と割合
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評価方法
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次項の項目及び割合で総合評価し、次のとおり判定する。
「Ｓ（達成度90％～100％）」、「Ａ（同80％～90％未満）」、
「Ｂ（同70％～80％未満）」、「Ｃ（同60％～70％未満）」を合格とし、
「不可（同60％未満）」を不合格とする。（標準評価方法）
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評価の割合
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【授業には３分の２以上の出席を必要とする】
・（ ）％ 小テスト
・（ ）％ 中間試験
・（100）％ 学期末試験
・（ ）％ レポート
・（ ）％ 演習の発表点
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ルーブリック
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【授業別ルーブリック】
| 評価項目 | 評価基準 |
| 特に優れている | 優れている | 良好である | 可である | 合格に達していない |
| Python言語に関する基礎知識について | 変数や代入、演算、ループ、条件分岐などの基礎知識に関する理解が特に優れている | 変数や代入、演算、ループ、条件分岐などの基礎知識に関する理解が優れている | 変数や代入、演算、ループ、条件分岐などの基礎知識に関する理解が良好である | 変数や代入、演算、ループ、条件分岐などの基礎知識に関する理解が合格レベルに達している | 変数や代入、演算、ループ、条件分岐などの基礎知識に関する理解が不十分である |
| Python言語に関する応用知識について | グラフィックスやファイル入出力、データ構造、テキスト処理などの応用知識に関する理解が特に優れている | グラフィックスやファイル入出力、データ構造、テキスト処理などの応用知識に関する理解が優れている | グラフィックスやファイル入出力、データ構造、テキスト処理などの応用知識に関する理解が良好である | グラフィックスやファイル入出力、データ構造、テキスト処理などの応用知識に関する理解が合格レベルに達している | グラフィックスやファイル入出力、データ構造、テキスト処理などの応用知識に関する理解が不十分である |
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授業時間外の学修に関する指示
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予習に関する指示
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Pythonに関する知識をWeb等で探して読んでみて下さい（２時間程度）。
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予習に関する教材
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オンデマンド教材以外の指示・課題
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復習に関する指示
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講義中に分からなかった点について、講義の録画を見直して理解しておいて下さい（２時間程度）。
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復習に関する教材
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オンデマンド教材（授業内容の一部）
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教科書・参考書
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参考書
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978-4798063669
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金城俊哉著 = 400 tips to use Python better!
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秀和システム
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2021
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978-4295006329
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国本大悟, 須藤秋良著
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インプレス
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2019
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978-4815607647
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松浦健一郎, 司ゆき著
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SBクリエイティブ
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2021
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教科書・参考書補足
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テキストは特にありません。必要な資料は、講義中に配布します。
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オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）
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主にアカンサスポータル経由のメッセージや電子メール（ken@t.kanazawa-u.ac.jp）により対応します。
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履修条件
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その他履修上の注意事項や学習上の助言
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講義で配布した資料は、次回の講義までに復習しておいて下さい。また、各種の文法を理解するために小さなプログラムを自分で独自に作って動かしてみることは重要です。
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カリキュラムの中の位置づけ
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コンピュータを使う様々な専門科目に関係します。
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特記事項
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派遣留学中の学生についてオンライン対応 要相談
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