科目名[英文名]
応用数理プログラミングａ[Programming for applied mathematics a]
担当教員[ローマ字表記]
POZAR NORBERT
[
POZAR NORBERT
]
科目ナンバー
COMS3309A
科目ナンバリングとは
時間割番号
46009.001
科目区分
-----
講義形態
-----
開講学域等
理工学域
適正人数
-----
開講学期
Q1
曜日・時限
水4
単位数
1単位
授業形態
対面のみ
60単位上限
対象外
対象学生
-----
キーワード
Pythonプログラミング、numpy、matplotlib、プロット、数値計算法
講義室情報
自然科学５号館Ｂ 大講義室（対面のみ）
開放科目
-----
備考
EMI科目（英語で行われる授業科目）
授業の主題
数値解析の基本的な手法とその応用
学修目標（到達目標）
情報化社会の進展に伴いコンピュータによる応用数理はその重要性を増している。この授業では、Python言語による演習を通じて、応用数理で必要な基礎知識とプログラミングスキルを身につける。数値配列やプロットの基本的な操作を習得することを目標とする。
授業概要
科学技術計算や機械学習でよく用いられるPython言語を通じて、応用数理におけるプログラミングの基礎を学ぶ。数値、多次元配列、線形代数を扱い、プロットおよびデータ可視化の手法を学び、また演習により実践的なプログラミングスキルを身につける。
授業計画
第１回：応用数理プログラミングと Python
第２回：多次元配列と numpy ライブラリ
第３回：演習: 多次元配列と numpy ライブラリ
第４回：線形代数と numpy ライブラリ
第５回：プロットと matplotlib ライブラリ
第６回：matplotlib ライブラリを用いた高度なプロット
第７回：演習: Python とデータ可視化
第８回：まとめと追加話題
評価方法と割合
評価方法
次項の項目及び割合で総合評価し、次のとおり判定する。
「Ｓ（達成度90％～100％）」、「Ａ（同80％～90％未満）」、
「Ｂ（同70％～80％未満）」、「Ｃ（同60％～70％未満）」を合格とし、
「不可（同60％未満）」を不合格とする。（標準評価方法）
評価の割合
【授業には３分の２以上の出席を必要とする】
・（25）％ 小テスト
・（75）％ レポート
授業時間外の学修に関する指示
予習に関する指示
★2．オンデマンド教材（授業内容の一部）
予習に要する時間は約1時間，復習に要する時間は約2時間です。各回の授業に対し，予習・復習合わせて３時間の授業時間外学習が期待されています。
予習に関する教材
オンデマンド教材（授業内容の一部）
復習に関する指示
★2．オンデマンド教材（授業内容の一部）
予習に要する時間は約1時間，復習に要する時間は約2時間です。各回の授業に対し，予習・復習合わせて３時間の授業時間外学習が期待されています。
復習に関する教材
オンデマンド教材（授業内容の一部）
教科書・参考書
教科書・参考書補足
授業資料を配布またはウェブサイト上に示す。
オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）
npozar@se.kanazawa-u.ac.jpで私に連絡して、ミーティングを設定してください。
履修条件
各講義には、学生は自分のラップトップを持参する必要があります。学生はPythonプログラミング言語でプログラムを理解し、書くことができることが期待されます（例えば、以前に「データサイエンスのためのプログラミングa/b」の講義を履修していることが望ましい）。
特記事項
カリキュラムの中の位置づけ
この講義は、「データサイエンスのためのプログラミングa/b」の講義を基盤とし、応用数学プログラムのより高度な講義（例えば「数理モデリングとシミュレーションa/b」など）を受講するための学生を準備します。
ページの先頭へ