タイトル

科目名[英文名] データサイエンス基礎[Introduction to Data Science] 
担当教員[ローマ字表記] 原田 魁成[HARADA, Kaisei], 東 昭孝[HIGASHI, Akitaka] 
科目ナンバー -----  科目ナンバリングとは
時間割番号 79606.03  科目区分 ----- 
講義形態 講義その他  開講学域等 共通教育 
適正人数 -----  開講学期 Q1 
曜日・時限 火4  単位数 1単位 
授業形態 対面のみ  60単位上限 対象外 
対象学生 1年経済学類 
キーワード 情報倫理、ネットワークセキュリティー、ITリテラシー Information Ethics, Network Security, IT Literacy 
講義室情報 総合教育講義棟 B1講義室(対面のみ) 
開放科目 ----- 
備考 ----- 

授業の主題
情報化社会の進展に伴い、情報処理能力を高めるために、パソコンを正しくかつ有効に活用することを学ぶ。

 
学修目標(到達目標)
この授業の目標は、情報倫理、ITリテラジーについて包括的に理解し、基礎的な情報処理技法を習得する。

 
授業概要
・ガイダンス,学内LANの設定方法,学内の各種IDの違いなど
・アカンサスポータルやLMSの使い方
・メールの使い方-仕組みやマナー,設定など
・図書館資料検索
・文書処理、表計算、プレゼンテーション・ツールの使い方

 
評価方法と割合
評価方法
次項の項目及び割合で総合評価し、次のとおり判定する。
「S(達成度90%~100%)」、「A(同80%~90%未満)」、
「B(同70%~80%未満)」、「C(同60%~70%未満)」を合格とし、
「不可(同60%未満)」を不合格とする。(標準評価方法)
 
評価の割合
【授業には3分の2以上の出席を必要とする】
・( )% 小テスト
・( )% 中間試験
・( )% 学期末試験
・(100)% レポート
・( )% 演習の発表点
 
授業時間外の学修に関する指示
予習に関する指示
必要な場合は、授業で指示します。
 
予習に関する教材
オンデマンド教材以外の指示・課題
 
復習に関する指示
必要な場合は、授業で指示します。
 
復習に関する教材
オンデマンド教材以外の指示・課題
 
教科書・参考書
教科書・参考書補足
特になし
 
オフィスアワー等(学生からの質問への対応方法等)
以下のメールへご連絡ください。
haradakai@staff.kanazawa-u.ac.jp
 
履修条件
特になし
 
特記事項
特になし

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