科目名[英文名]
データサイエンス基礎[Introduction to Data Science]
担当教員[ローマ字表記]
原田 魁成
[
HARADA, Kaisei
],
東 昭孝
[
HIGASHI, Akitaka
]
科目ナンバー
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科目ナンバリングとは
時間割番号
79606.03
科目区分
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講義形態
講義その他
開講学域等
共通教育
適正人数
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開講学期
Q1
曜日・時限
火4
単位数
1単位
授業形態
対面のみ
60単位上限
対象外
対象学生
1年経済学類
キーワード
情報倫理、ネットワークセキュリティー、ITリテラシー Information Ethics, Network Security, IT Literacy
講義室情報
総合教育講義棟 B1講義室(対面のみ)
開放科目
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備考
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授業の主題
情報化社会の進展に伴い、情報処理能力を高めるために、パソコンを正しくかつ有効に活用することを学ぶ。
学修目標(到達目標)
この授業の目標は、情報倫理、ITリテラジーについて包括的に理解し、基礎的な情報処理技法を習得する。
授業概要
・ガイダンス,学内LANの設定方法,学内の各種IDの違いなど
・アカンサスポータルやLMSの使い方
・メールの使い方-仕組みやマナー,設定など
・図書館資料検索
・文書処理、表計算、プレゼンテーション・ツールの使い方
評価方法と割合
評価方法
次項の項目及び割合で総合評価し、次のとおり判定する。
「S(達成度90%~100%)」、「A(同80%~90%未満)」、
「B(同70%~80%未満)」、「C(同60%~70%未満)」を合格とし、
「不可(同60%未満)」を不合格とする。(標準評価方法)
評価の割合
【授業には3分の2以上の出席を必要とする】
・( )% 小テスト
・( )% 中間試験
・( )% 学期末試験
・(100)% レポート
・( )% 演習の発表点
授業時間外の学修に関する指示
予習に関する指示
必要な場合は、授業で指示します。
予習に関する教材
オンデマンド教材以外の指示・課題
復習に関する指示
必要な場合は、授業で指示します。
復習に関する教材
オンデマンド教材以外の指示・課題
教科書・参考書
教科書・参考書補足
特になし
オフィスアワー等(学生からの質問への対応方法等)
以下のメールへご連絡ください。
haradakai@staff.kanazawa-u.ac.jp
履修条件
特になし
特記事項
特になし
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