授業の主題
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データサイエンスの産業利用が活発な状況で，データサイエンスに関わる基本的知識の習得は重要である。本授業では，これに加え，データサイエンスの学習に必要な学内ネットワークの適切利用，セキュリティ，コンプライアンス・モラル，および基礎的情報リテラシー等を学習する。
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学修目標（到達目標）
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データサイエンスの基礎知識や，安心安全かつ適切にPCを活用できる基本的知識を身につけ，データサイエンスに関わる基本的知識やPC の活用に関わる基本的知識を理解し，今後のデータサイエンスの発展的授業に活用できる。
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授業概要
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この授業の前半では、学内ネットワークやインターネットを安全に使用する方法と、データサイエンスの概要を学びます。
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講義スケジュール
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| 講義回 | テーマ | 具体的な内容 | 担当教員 |
| 1 | KAINSの接続実習, 基本ソフトの設定など | | 大野 浩之[OHNO, Hiroyuki](学術メディア創成センター) |
| 2 | ポータルの活用実習(レポート提出，メッセージ送付，教材閲覧)など | | 大野 浩之[OHNO, Hiroyuki](学術メディア創成センター) |
| 3 | データサイエンスの役割，データの取得と管理, AIなどをキーワードとしたデータサイエンスの導入
| | 大野 浩之[OHNO, Hiroyuki](学術メディア創成センター) |
| 4 | データ収集や資料探索実習（文献検索による情報検索） | | 附属図書館職員() |
| 5 | 文書処理(Word)の活用とデータの取り扱い方 | | 髙山 知明(人間社会研究域 人文学系)
森 雅秀(人間社会研究域 人文学系) |
| 6 | 表計算(Excel)とデータ分析の基礎 | | 安部 聡一郎(人間社会研究域 人文学系)
谷内 通(人間社会研究域 人文学系) |
| 7 | プレゼンテーション・ツール(PowerPoint)を使ったデータの提示方法 | | 荒木 友希子[ARAKI, Yukiko](人間社会研究域 人文学系) |
| 8 | 補講 | | 安部 聡一郎[ABE, Soichiro](人間社会研究域 人文学系)
谷内 通[TANIUCHI, Tohru](人間社会研究域 人文学系)
森 雅秀[MORI, Masahide](人間社会研究域 人文学系)
髙山 知明[TAKAYAMA, Tomoaki](人間社会研究域 人文学系)
荒木 友希子[ARAKI, Yukiko](人間社会研究域 人文学系) |
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評価方法と割合
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評価方法
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「合」「不可」で評価する。
前半の4回（総合メディア基盤センター・図書館が担当）における課題「図書資料検索」に合格することが「合」の前提となる。
その上で後半3回（および補講1回）の出席状況・課題提出状況によって評価する。すべての提出課題に合格する必要がある。
以上，単位の修得には前半・後半のそれぞれに合格する必要がある。
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授業時間外の学修に関する指示
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予習に関する指示
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講義前に、講義スケジュールに示された次回授業の内容を確認し、必要なソフトウェア等をすぐに使用できるよう、各自のPCを準備しておくこと。また特に事前に指示のある場合は、指示された作業を確実に済ませておくこと。各回の目安時間は30分。
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予習に関する教材
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オンデマンド教材（授業内容の一部）
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復習に関する指示
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講義後に授業内容および資料を復習し，授業で課された課題の作成が済んでいなければ完成させ、指示された場所に提出すること。各回の目安時間は60分。
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復習に関する教材
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オンデマンド教材（授業内容の全体）
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教科書・参考書
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教科書・参考書補足
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教材は授業時間ごとに教室で、またはアカンサスポータルを通じて配布する。
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オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）
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後半(5.〜8.)に関して、質問・問い合わせ等ある場合はWebclassの「メッセージ」機能を使って各回の担当教員に連絡すること。
なお、Webclass上の「会議室」等に講義に直接関わる質問・問い合わせを書き込んでも対応できないので注意すること。
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履修条件
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特になし
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