科目名[英文名]
情報の科学[Information Science]
担当教員[ローマ字表記]
WENG WEI
[
WENG, Wei
]
科目ナンバー
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科目ナンバリングとは
時間割番号
76C10.101
科目区分
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講義形態
講義
開講学域等
共通教育
適正人数
70人
開講学期
Q1
曜日・時限
火3
単位数
1単位
授業形態
60単位上限
対象学生
全学生（共通教育科目に係る卒業要件未充足の2年以上優先）
キーワード
コンピュータ、フローチャート、時間計算量、人工知能(AI)-問題の数学モデリング、人工知能(AI)-遺伝的アルゴリズム、人工知能(AI)-機械学習、ネットワーク、データベース、情報セキュリティ
講義室情報
総合教育講義棟 C2講義室（対面のみ）
開放科目
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備考
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授業の主題
コンピュータ、フローチャート、時間計算量、人工知能(AI)-問題の数学モデリング、人工知能(AI)-遺伝的アルゴリズム、人工知能(AI)-機械学習、ネットワーク、データベース、情報セキュリティの基本知識を紹介する。
学修目標（到達目標）
情報科学の幅広い知識を身につけてもらうことで、研究と生活に結び付く問題発見力と問題解決力を高める。
授業概要
第１回：コンピュータ
コンピュータの特徴、ディジタルとアナログ、プログラム、コンピュータの構成、ハードウェア、ソフトウェア、コンピュータ内部の情報の表現、コンピュータの計算仕組み、論理計算
第２回：フローチャートと時間計算量
フローチャートの代表的な箱、フローチャートの作成方法、フローチャート作成時の注意点、時間計算量の表現、時間計算量の意義、実行命令数から時間計算量を見る方法、フローチャートから時間計算量を見る方法、プログラムの良し悪し
第３回：人工知能(AI)-問題の数学モデル化
人工知能の概要、エキスパートシステム、ソフトコンピューティング、問題の数学モデル化の必要性、問題の数学モデル化の方法と二つの具体例、エンコーディングの方法と二つの具体例
第４回：人工知能(AI)-遺伝的アルゴリズム
遺伝的アルゴリズムの対象問題、遺伝的アルゴリズムのフローチャート、初世代の作成、評価、選択、交叉、突然変異、終了条件、問題を解く具体的な方法と例
第５回：人工知能(AI)-機械学習
機械学習の概要、回帰の応用例、ニューラルネットワーク、ニューロンの仕組み、ニューロンのモデル関数、しきい値論理ユニット（TLU）、TLUで論理計算を実現する方法と具体例、TLUの学習、深層学習(ディープラーニング)
第６回：ネットワーク
情報ネットワークの構成、情報ネットワークの通信方式、情報ネットワークの接続形態、有線LAN（規格、銅線回線、光回線）、無線LAN（規格、有線LANとの比較）、インターネット、通信プロトコル、通信プロトコルの階層モデル、IPアドレス、ドメイン名、IoT
第７回：データベースと情報セキュリティ
関係データベース、5種類の演算とそれぞれの具体例、情報セキュリティ、情報資産、セキュリティ対策（ユーザーによる対策と管理者による対策）、暗号化、電子署名、電子認証
第８回：まとめと期末試験
前半：まとめ、後半：期末試験
評価方法と割合
評価方法
小テストなどの点数と試験の点数を総合して評価する。授業前と授業中の学習成果は、小テストなどで評価する。講義後の復習成果は、期末試験で評価する。
評価の割合
担当教員が初回授業で指示する。
ルーブリック
【授業別ルーブリック】
評価項目
評価基準
達成率90-100%
達成率80-89%
達成率70-79%
達成率60-69%
達成率0-59%
(試験) テキスト内容の理解度と活用能力
テキスト内容をほぼ完全に理解し、習得した知識を十分に活用できている。
テキスト内容をほぼ完全に理解し、習得した知識をある程度活用できている。
テキスト内容を概ね理解し、習得した知識をある程度活用できている。
テキスト内容の理解度と習得した知識の活用能力は最低限に留まる。
テキスト内容の理解度と習得した知識の活用能力は最低限に達していない。
（アクティブ・ラーニング点数）予習の努力と授業での活動
テキストと授業資料を予習し、事前に小テスト問題（回答任意問題を含む）と質問を完璧に完成する。授業内の活動に積極的に参加する。
テキストと授業資料を予習し、事前に小テスト問題（回答任意問題を含む）と質問を完成する。授業内の活動に積極的に参加する。
授業内で、小テスト問題（回答任意問題を含む）と質問の一部を完成する。授業内の活動に参加する。
授業内で、小テスト内の必須問題を完成する。授業内の活動に参加する。
授業内で、小テスト内の必須問題を完成できない、あるいは、授業内の活動に参加しない。
授業時間外の学修に関する指示
予習に関する指示
★1．オンデマンド教材（授業内容の全体）
予習に関する教材
オンデマンド教材（授業内容の一部）
復習に関する指示
★1．オンデマンド教材（授業内容の全体）
復習に関する教材
オンデマンド教材（授業内容の一部）
教科書・参考書
教科書・参考書補足
オリジナルテキスト：
PDF版のテキストは以下のURLにアクセスし，この授業に該当するリンク先からダウンロードできる。
https://ilas.w3.kanazawa-u.ac.jp/students/subject/gs-2/gs_text/
※リンク先へのアクセスには，共通教育履修ガイダンスで配付する「金沢大学ID」が必要である。
オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）
質問がある時、先ずe-mailで連絡してください。
履修条件
特になし
特記事項
特になし
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