金沢大学教務システム

科目名[英文名]	確率・統計解析Ａ[Analysis of Probability and Statistics A]
担当教員[ローマ字表記]	橋本　伊都子[HASHIMOTO, Itsuko]
科目ナンバー	MATH2507A		科目ナンバリングとは
時間割番号	42143	科目区分	-----
講義形態	-----	開講学域等	理工学域
適正人数	-----	開講学期	Q3
曜日・時限	水3	単位数	1単位
授業形態		60単位上限
対象学生	-----
キーワード	「オンデマンド授業型」確率変数，確率分布，大数の法則，中心極限定理
講義室情報	自然科学本館（総合研究棟Ⅳ） 101講義室
開放科目	-----
備考	-----

授業の主題

確率・統計の基礎的概念と方法を学ぶ。

授業の目標

偶然誤差を伴う計測やランダムな搖動を受けるシステムを定量的に扱うときの基礎となる確率論の基本事項に付いて解説することができる。

学生の学修目標

1.ランダムな量を確率変数として取り扱えることを理解する.
2.確率変数の確率分布の典型例の理解およびその期待値，分散，特性関数を求めることができる.
3.大数の法則とその意味付けを理解する.
4.中心極限定理とその意味付けを理解する.

授業概要

1.確率空間について学ぶ
2.確率変数と確率分布について学ぶ
3.期待値と分散, 特性関数について学ぶ
4.１次元確率分布について学ぶ
5.多次元確率分布について学ぶ
6.正規分布について学ぶ
7.大数の法則，中心極限定理について学ぶ
8.まとめと試験

講義スケジュール

講義回	テーマ	具体的な内容	担当教員
1		全ての回をオンデマンドで行います。受講学生はLMSにアクセスし授業スライドにてオンラインで受講してください。
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評価方法と割合

評価方法

レポートの提出で評価する。

評価の割合

レポート　100% 60％以上を合格とする。

授業時間外の学修に関する指示

予習に関する指示

予習することを勧める。

予習に関する教材

復習に関する指示

１年次の微分積分学を復習してください。

復習に関する教材

教科書・参考書

教科書

教科書・参考書補足

オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）

質問は、講義中または研究室 3B514 を訪れてもらうか、e-mail でも受け付けるが、アポイントが必要なときもある。

履修条件

その他履修上の注意事項や学習上の助言

全ての回をオンデマンドで行います。受講学生はLMSにアクセスし授業スライドにてオンラインで受講してください。

予習と復習をすることが期待される

特記事項

特になし