科目名[英文名]
統計ソフトRによるビッグデータ分析[Big Data Analysis]
担当教員[ローマ字表記]
松浦 義昭
[
MATSUURA, Yoshiaki
]
科目ナンバー
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科目ナンバリングとは
時間割番号
10057
科目区分
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講義形態
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開講学域等
人間社会学域
適正人数
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開講学期
Q3
曜日・時限
木1
単位数
1単位
授業形態
60単位上限
対象学生
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キーワード
対面・遠隔オンデマンド併用 ビッグデータ
講義室情報
総合教育講義棟 B2講義室
開放科目
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備考
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授業の主題
この授業では、日米の経済や金融に関する統計データ及びビッグデータの分析について学習します。
※日本の統計データベースについては、RESAS,e-Statを活用。米国はUSCensus,BEA,IPMUSを活用。
国内外の統計データの分析を通して、グローバルな経済や金融の動きをデータに基づいて俯瞰する
ことができるようになることが授業の主題です。
授業の目標
この授業では、日米の経済や金融に関する統計データベースの活用方法および分析手法を学習します。
また、この授業では日米の統計データベースおよびデータ分析の道具（ツール）である統計ソフトRの
活用方法について実習を通して学びます。
さらに、国内外のデータを収集、比較、分析を通してグローバルな視野を持つことも授業の目標です。
学生の学修目標
日本の経済や金融に関する統計データベースの活用はもとより、米国の経済や金融に関する統計データベース
を活用して、両国の経済や金融のデータを収集、比較、分析できるグローバルな視野を持つことが学修目標です。
この授業を最後まで受講した学生は、以下の３つの能力が身につくように学習目標を設定しています。
1．日米の経済や金融に関する統計データ及びビッグデータとは何かについて説明できる。
2．日米の統計データの収集、読取り、分析ができる。
3. 国際社会をデータから俯瞰できるグルーバルな視点を得る。
学修成果
日本の経済や金融に関する統計データベースの活用はもとより、米国の経済や金融に関する統計データベース
も活用して、両国の経済や金融のデータを収集、比較、分析できるグローバルな視野を持つことが学修目標です。
この授業を最後まで受講した学生は、以下の３つの能力が身につくように学習目標を設定しています。
1．日米の経済や金融に関する統計データの分析及びビッグデータとは何かについて説明できる。
2．日米の統計データの収集、読取り、分析ができる。
3. 国際社会をデータから俯瞰できるグルーバルな視点を得る。
授業概要
第１週１ 履修案内
第２週 統計ソフトR
第３週 日米の経済や金融に関する統計データの概説
第４週 日米の経済や金融に関する統計データ：主要指標
第５週 民間部門に関する統計データ
第６週 イノベーション及びテクノロジーに関する統計データ
第７週 地域別人口に関する統計データ
第８週 全体のまとめと学期末レポートにむけて
※必要に応じて変更される場合があります。
評価方法と割合
評価方法
次項の項目及び割合で総合評価し、次のとおり判定する。
「Ｓ（達成度90％～100％）」、「Ａ（同80％～90％未満）」、
「Ｂ（同70％～80％未満）」、「Ｃ（同60％～70％未満）」を合格とし、
「不可（同60％未満）」を不合格とする。（標準評価方法）
評価の割合
レポート/70 小課題30
ルーブリック
【授業別ルーブリック】
評価項目
評価基準
模範的
標準
要改善
国内外の統計データベース及び各種ビッグデータ
国内外の統計データ及び各種ビッグデータについて概念や用語を理解できている。データを活用して諸課題の解決に向けた提案をすることができる。
国内外の統計データ及び各種ビッグデータについて概念や用語を理解できている。
国内外の統計データ及び各種ビッグデータについて概念や用語を理解できていない。
統計ソフトRの活用
統計ソフトRを活用した分析をすることができる。
統計ソフトRを活用して基本的な分析ができる。
統計ソフトRを活用できていない。
国内外の統計データ及び各種ビッグデータ分析
国内外の統計データ及び各種ビッグデータの分析手法について概念や用語を理解できている。具体的な数値をもとに分析ができる。課題を掘り下げて考察し、改善策を提言することができる。
国内外の統計データ及び各種ビッグデータの分析手法について概念や用語を理解できている。具体的な数値をもとに分析ができる。
国内外の統計データ及び各種ビッグデータの分析手法について概念や用語を理解できていない。
授業時間外の学修に関する指示
予習に関する指示
パソコンを使った演習があります。
予習に関する教材
復習に関する指示
授業では、学習内容と到達水準が記載されたルーブリックが配布されます。学生は、ルーブリックを利用して、自分自身の到達水準を確認することができます。
復習に関する教材
教科書・参考書
特になし
オフィスアワー等（学生からの質問への対応方法等）
オフィスアワー 水曜日12:10〜12:50
電子メール ymatsu@staff.kanazawa-u.ac.jp
履修条件
その他履修上の注意事項や学習上の助言
※内閣官房（まち・ひと・しごと創生本部事務局）及び内閣府（地方創生推進室）との連携講座 関連科目
※遠隔授業一部実施にあたって、授業サイトの掲示板やチャットを活用した学生間の相互学習、意見交換があります。対面・遠隔オンデマンド併用です。初回は遠隔、2回は対面授業で実施。質問はチャットや掲示板で行います。
特記事項
特になし
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