データ活用実践(教師あり学習)
No
科目コード
科目名
開講学部名
対象カリキュラム年度
1
51-10052
統計データ分析の基本(多変量解析)
人間社会学域
2016〜
2
51-10072
機械学習の基礎
人間社会学域
2016〜
3
51-10073
ディープラーニングの基礎
人間社会学域
2016〜
4
51-33313
経営情報論A
人間社会学域
2008〜2017
5
51-45302
経営情報論
人間社会学域
2018〜2022
6
51-45321
経営情報分析論
人間社会学域
2023〜
7
52-10173
統計データ分析の基本(多変量解析)
理工学域
2016〜
8
52-10180
機械学習の基礎
理工学域
2016〜
9
52-10181
ディープラーニングの基礎
理工学域
2016〜
10
52-25019
バイオ統計学演習B
理工学域
2018〜2020
11
52-32218
分子軌道計算法
理工学域
2016〜2020
12
52-42153
機械学習A
理工学域
2018〜2021
13
52-42154
機械学習B
理工学域
2018〜2021
14
52-43113
機械学習A
理工学域
2018〜
15
52-43114
機械学習B
理工学域
2018〜
16
52-47342
分子軌道計算法
理工学域
2021〜2021
17
53-10122
統計データ分析の基本(多変量解析)
医薬保健学域
2016〜
18
53-10129
機械学習の基礎
医薬保健学域
2016〜
19
53-10130
ディープラーニングの基礎
医薬保健学域
2016〜
20
55-21307
IoT技術
融合学域
2021〜
21
55-23012
数理・データサイエンス・AI実践
融合学域
2021〜
22
55-23115
IoT技術
融合学域
2021〜
23
55-31105
データサイエンス実践
融合学域
2021〜
24
55-31136
機械学習
融合学域
2021〜
25
55-32301
IoT技術
融合学域
2021〜
26
55-32302
データサイエンス実践
融合学域
2021〜
27
55-32310
時空間データ解析
融合学域
2021〜
28
55-33303
実践データサイエンス
融合学域
2021〜
29
55-90022
統計データ分析の基本(多変量解析)
融合学域
2021〜
30
73661
機械学習の基礎
共通教育
2016〜
31
73662
ディープラーニングの基礎
共通教育
2016〜
32
76B10
AI入門
共通教育
2021〜
33
77612
数理・データサイエンス入門(福井大学)
共通教育
2016〜
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