1
| 51-10031 |
データで考える日本の未来(データサイエンス)
| 人間社会学域 | 2016〜 |
2
| 51-10032 |
金融リテラシー
| 人間社会学域 | 2016〜 |
3
| 51-10039 |
未来型健康増進学
| 人間社会学域 | 2016〜 |
4
| 51-10044 |
白書の講読と議論
| 人間社会学域 | 2016〜 |
5
| 51-10055 |
ビジネス・データ分析(ビジネス・データ・サイエンス)
| 人間社会学域 | 2016〜 |
6
| 51-10056 |
地域課題解決と政策立案のための統計データ分析:EBPM(根拠に基づく政策立案)
| 人間社会学域 | 2016〜 |
7
| 51-10057 |
統計ソフトRによるビッグデータ分析
| 人間社会学域 | 2016〜 |
8
| 51-15033 |
地域創造学特別講義A
| 人間社会学域 | 2019〜2021 |
9
| 51-15034 |
地域創造学特別講義B
| 人間社会学域 | 2019〜2021 |
10
| 51-15053 |
地域創造プロジェクト講義A
| 人間社会学域 | 2022〜 |
11
| 51-15054 |
地域創造プロジェクト講義B
| 人間社会学域 | 2022〜 |
12
| 51-32461 |
計量分析実習
| 人間社会学域 | 2008〜 |
13
| 51-32467 |
政策過程論
| 人間社会学域 | 2008〜2019 |
14
| 51-32468 |
行政学(管理)
| 人間社会学域 | 2020〜 |
15
| 51-32471 |
行政学B
| 人間社会学域 | 2016〜2019 |
16
| 51-32490 |
行政学(政策)
| 人間社会学域 | 2020〜 |
17
| 51-35842 |
地域居住論演習
| 人間社会学域 | 2018〜2021 |
18
| 51-35843 |
スポーツ政策論演習
| 人間社会学域 | 2018〜2021 |
19
| 52-10152 |
金融リテラシー
| 理工学域 | 2016〜 |
20
| 52-10158 |
データで考える日本の未来(データサイエンス)
| 理工学域 | 2016〜 |
21
| 52-10160 |
未来型健康増進学
| 理工学域 | 2016〜 |
22
| 52-10166 |
白書の講読と議論
| 理工学域 | 2016〜 |
23
| 52-10176 |
ビジネス・データ分析(ビジネス・データ・サイエンス)
| 理工学域 | 2016〜 |
24
| 52-10177 |
地域課題解決と政策立案のための統計データ分析:EBPM(根拠に基づく政策立案)
| 理工学域 | 2016〜 |
25
| 52-10178 |
統計ソフトRによるビッグデータ分析
| 理工学域 | 2016〜 |
26
| 52-43003 |
Cプログラミング序論A
| 理工学域 | 2018〜 |
27
| 52-43004 |
Cプログラミング序論B
| 理工学域 | 2018〜 |
28
| 52-44151 |
卒業研究・設計
| 理工学域 | 2018〜2021 |
29
| 53-10101 |
金融リテラシー
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
30
| 53-10102 |
データで考える日本の未来(データサイエンス)
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
31
| 53-10109 |
未来型健康増進学
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
32
| 53-10115 |
白書の講読と議論
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
33
| 53-10125 |
ビジネス・データ分析(ビジネス・データ・サイエンス)
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
34
| 53-10126 |
地域課題解決と政策立案のための統計データ分析:EBPM(根拠に基づく政策立案)
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
35
| 53-10127 |
統計ソフトRによるビッグデータ分析
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
36
| 53-41134 |
生化学
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
37
| 53-41150 |
生化学Ⅰ
| 医薬保健学域 | 2017〜2020 |
38
| 53-41150a |
生化学Ⅰ
| 医薬保健学域 | 2021〜 |
39
| 53-41163 |
画像診断学
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
40
| 53-41180 |
総合診療学・地域医療学
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
41
| 53-45203 |
生化学
| 医薬保健学域 | 2016〜 |
42
| 53-45216 |
医用情報工学
| 医薬保健学域 | 2016〜2021 |
43
| 53-45217 |
放射線画像処理学
| 医薬保健学域 | 2016〜2021 |
44
| 53-45355 |
生化学Ⅰ
| 医薬保健学域 | 2016〜2017 |
45
| 53-45355a |
生化学
| 医薬保健学域 | 2018〜 |
46
| 53-52101 |
創薬動態学
| 医薬保健学域 | 2021〜 |
47
| 53-73013 |
生化学Ⅰ
| 医薬保健学域 | 2021〜 |
48
| 55-21103 |
フィンテック基礎とビジネス応用
| 融合学域 | 2021〜 |
49
| 55-21104 |
AIと未来社会
| 融合学域 | 2021〜 |
50
| 55-21207 |
SDGs基礎
| 融合学域 | 2021〜 |
51
| 55-21306 |
世界の課題と技術トレンド
| 融合学域 | 2021〜 |
52
| 55-21307 |
IoT技術
| 融合学域 | 2021〜 |
53
| 55-22004 |
観光DX・PBL演習Ⅰ
| 融合学域 | 2021〜 |
54
| 55-22107 |
フィンテック基礎とビジネス応用
| 融合学域 | 2021〜 |
55
| 55-23001 |
アントレプレナー基礎
| 融合学域 | 2021〜 |
56
| 55-23004 |
産業DX・PBL演習Ⅰ
| 融合学域 | 2021〜 |
57
| 55-23106 |
フィンテック基礎とビジネス応用
| 融合学域 | 2021〜 |
58
| 55-23109 |
AIと未来の社会学
| 融合学域 | 2021〜 |
59
| 55-23113 |
世界の課題と技術トレンド
| 融合学域 | 2021〜 |
60
| 55-23115 |
IoT技術
| 融合学域 | 2021〜 |
61
| 55-23117 |
情報科学応用
| 融合学域 | 2021〜 |
62
| 55-31122 |
超高齢社会と科学技術
| 融合学域 | 2021〜 |
63
| 55-31305 |
潜在課題探査分析
| 融合学域 | 2021〜 |
64
| 55-32301 |
IoT技術
| 融合学域 | 2021〜 |
65
| 55-90001 |
データで考える日本の未来(データサイエンス)
| 融合学域 | 2021〜 |
66
| 55-90002 |
金融リテラシー
| 融合学域 | 2021〜 |
67
| 55-90009 |
未来型健康増進学
| 融合学域 | 2021〜 |
68
| 55-90014 |
白書の講読と議論
| 融合学域 | 2021〜 |
69
| 55-90025 |
ビジネス・データ分析(ビジネス・データ・サイエンス)
| 融合学域 | 2021〜 |
70
| 55-90026 |
地域課題解決と政策立案のための統計データ分析:EBPM(根拠に基づく政策立案)
| 融合学域 | 2021〜 |
71
| 55-90027 |
統計ソフトRによるビッグデータ分析
| 融合学域 | 2021〜 |
72
| 73621 |
Pythonデータ分析入門
| 共通教育 | 2016〜 |
73
| 73634 |
イノベーション・エッセンス2
| 共通教育 | 2016〜 |
74
| 73687 |
医療・健康分野のデジタルトランスフォーメション(Dx)
| 共通教育 | 2016〜 |
75
| 73706 |
シェルスクリプトを用いた「大規模データ処理」演習A
| 共通教育 | 2016〜 |
76
| 73707 |
シェルスクリプトを用いた「大規模データ処理」演習B
| 共通教育 | 2016〜 |
77
| 75B10a |
統計学から未来を見る
| 共通教育 | 2016〜2019 |
78
| 75C10a |
情報の科学
| 共通教育 | 2016〜 |
79
| 76C10 |
情報の科学
| 共通教育 | 2016〜 |
80
| 77612 |
数理・データサイエンス入門(福井大学)
| 共通教育 | 2016〜 |
81
| 79605 |
データサイエンス基礎
| 共通教育 | 2020〜 |
82
| 79606 |
データサイエンス基礎
| 共通教育 | 2020〜 |